第331章 马尔科夫链蒙特卡洛方法

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 马尔科夫链蒙特卡洛方法(rkov chain nte c，产生于19世纪50年代早期，是在贝叶斯理论框架下，通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法(nte carlo)。该方法将马尔科夫(rkov)过程引入到nte carlo模拟中，实现抽样分布随模拟的进行而改变的动态模拟，弥补了传统的蒙特卡罗积分只能静态模拟的缺陷。是一种简单有效的计算方法，在很多领域到广泛的应用，如统计物、贝叶斯(bayes)问题、计算机问题等。